在查阅云计算相关资料的时候，发现云计算中有部分内容与我们目前开发的批量调度总线十分相关，例如作业调度也是云计算的关键软件，云计算的作业调度软件一般有以下功能：排队，调度，监控，资源管理以及计费。目前比较流行的开源作业管理有PBS(Portable Batch System), Condor ，商业的比较常见的有IBM的Loadleveler，以及LSF（Load Sharing Facility）。Hadoop的的调度功能，也只是做批量的调度，借鉴了Condor的经验
Condor是一个专门用于计算密集型作业的负载管理系统。像其他功能齐全的批处理系统一样，Condor提供了作业排队机制，调度策略，优先计划，资源监测和资源管理。用户提交他们的串行或并行工作给Condor，Condor把他们放到一个队列中，根据某种策略选择时间和地点来执行作业，仔细监测其进展情况，并最终通知用户完成。
PBS目前已经变成商业产品，condor目前仍然开源并在持续开发（http://research.cs.wisc.edu/condor/），可以作为我们调度产品的参考。
目前Condor等调度系统的调度算法，如常见的FCFS, Backfilling, Gang scheduling 等，大多延续自DQS（Distributed Queung System） ，解决了我们讨论的吞吐量，优先级，分布式排队等问题。其中Backfilling 算法 由于解决了资源碎片问题，显著提高了系统的性能，因此在集群系统中得到了广泛应用。
另外目前云计算调度规范，比如OGF-OGSA的作业描述语言（JSDL Job Submission and Dscription Language)和作业提交规范（BES Basic Execution Service），对于作业的描述，定义及提交有很好的的标准，其中的很多思路对我们的调度产品参考借鉴意义很大，如果产品最终能支持JDSL以及BES 等开放标准也是后续产品的一个亮点。JDSL和bes可参考附件。